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78 / 2021-09-09 10:42:16
基于人工智能装备故障诊断应用研究
人工智能；故障诊断；神经网络；专家系统
武器装备试验与测试技术
全文待审
何能波 / 航天工程大学
随着武器装备朝着高精尖发展，对于装备的维护保障要求越来越高，装备的维护保障能力很大程度上对应着装备故障诊断能力，本文通过介绍人工智能的发展、传统故障诊断的问题、人工智能诊断的几种方法，针对目前装备在故障诊断及处理方面存在的问题，分析阐述了采用人工神经网络和专家系统相结合的方法，降低对维修人员专业技能和维修经验要求,从而达到缩短维修时间、提高故障诊断效能的目的,对于提高武器装备保障能力、增强部队战斗力具有重要现实意义。
重要日期

  • 会议日期

    10月08日

    2021

    至

    10月10日

    2021

  • 09月20日 2021

    提前注册日期

  • 10月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月31日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国航天科工集团有限公司科技委
绍兴市人民政府
浙江理工大学
中国仿真学会
中国计算机自动测量与控制技术协会
中国航天第二专业（导弹总体）信息网
中国航天第三专业（空天动力）信息网
中国航天第四专业（导航与控制）信息网
承办单位
北京仿真中心
北京航天情报与信息研究所
北京动力机械研究所
北京自动化控制设备研究所
北方科技信息研究所
柯桥区人民政府
浙江理工大学柯桥研究院
深圳航天科创实业有限公司
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