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摩擦信号非线性时序递归特性分析结果影响因素研究

递归分析,相空间重构,非线性行为,数据采样,降噪分析

针对摩擦信号的非平稳、小数据量的特点，将包含递归图与定量递归分析的递归分析理论引入摩擦信号非线性时间序列的定量表征。为提高计算效率及表征精度，本文研究了相空间重构、序列采样长度及采样间隔、噪声等对递归分析结果的影响及机理。研究结果表明：相空间重构参数的改变不会影响系统动力学特性的描述，但会现状影响重构吸引子的可预测精度；递归图宏观模式及定量递归参数随着采样长度的增大而改变，但当序列具有一定的数据量时，递归图与参数结果均趋于稳定；递归参数随采样间隔的增大而逐渐减小，仅在一定的采样间隔范围内保持相对问题。通过研究，本文明确了构建递归矩阵时采样长度与采样间隔的确定方法，提出了相同时间延迟不同嵌入维数的非均匀相空间重构方法，采用基于CEEMDAN降噪分析的摩擦信号滤波降噪方法以减少噪声对分析结果的影响。