94 / 2021-07-01 19:16:04

基于移动传感器信息的室温分布预测方法

室内温度分布预测；室内环境形成贡献率CRI；CFD；移动传感器

       近年来，随着对局部热舒适和建筑节能需求的提升，非均匀室内热环境营造的相关研究得到了迅速发展。因此，快速且精细化分析室内温度分布是十分有必要的，但传统的CFD模拟方法存在计算量大且动态边界条件未知等限制，无法针对非均匀室温做出快速准确的响应。为此，本文提出一种基于室内环境贡献率CRI（Contribution Ratio of Indoor Climate）与移动温度传感器获取的空间不连续温度信息相结合的计算方法，实现对室内温度分布的快速预测。与固定传感器相比，移动传感器测试范围更大，且可以通过水平和垂直移动测量采集到更多工作区附近的温度数据。本文通过在CFD中设立办公室房间案例进行模拟，得到CRI的分布。将CRI分别与固定传感器和移动传感器数据相结合，计算室内任意点的温度，从而得到室内温度分布的快速预测结果。结果表明，该方法对室温的预测精度具有一定的可靠性和准确性；通过对工作区预测的精度对比发现，利用移动传感器比利用固定传感器的预测精度更高。