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观看经度联合加权全景图显著性检测算法
编号：31
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更新：2020-08-29 16:26:30
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口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
针对现有全景图显著性检测方法中缺少不同经度显著性影响研究的问题，提出了基于观看经度联合加权的全景图显著性检测算法。首先使用空间显著性预测网络得到的初步的显著性图像并用赤道偏倚进行预处理，然后对显著性图像进行零度经线加权，将观察者观看全景图的行为习惯与显著性图像相结合。之后对全景图进行双立方体投影与分割，提取全景图的亮度与深度特征，进而计算不同视口经度权重,最后得到最终的显著性图像。实验结果表明该方法在全景图显著性检测上有较高的准确性，并在标准化扫描路径显著性、相关系数等多个指标上优于当前算法。
关键词
全景图,显著性检测,观看经度联合加权,双立方体投影
报告人
孙耀
长春理工大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月17日
2020
至09月20日
2020
-
10月28日 2020
注册截止日期
-
11月10日 2020
初稿截稿日期
主办单位
中国计算机学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
承办单位
吉林动画学院
吉林大学
长春理工大学
长春大学
中科院长春光机所
吉林大学
长春理工大学
长春大学
中科院长春光机所
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