基于Kinect的皮影动作实时匹配研究
编号:27 访问权限:仅限参会人 更新:2020-08-21 18:13:09 浏览:964次 口头报告

报告开始:暂无开始时间(Asia/Shanghai)

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摘要
皮影戏是我国传统的艺术文化,也是世界非物质文化遗产之一,在皮影文化传承中由于受众老龄化和传承断代化,皮影戏的保护和传承逐渐面临没落。本文基于Kinect实现了皮影实时体感交互的人机互动,为传统皮影文化注入了新的活力。研究过程中,根据皮影特点构建关节点皮影模型,实现了皮影的静态数字化。基于Kinect获取人体深度图像,通过分割遮罩和机器学习获取人体骨骼点坐标,生成人体骨架。对关节点皮影模型进行骨骼绑定与权重设置,将Kinect采集到的人体数据绑定到皮影上。通过骨骼树的遍历和动作匹配算法完成坐标映射,实现人体与皮影动作的实时匹配,从而完成皮影的动态表演数字化。皮影的静态数字化和动态实时表演数字化能够让更多的人关注传统文化,以此助力国家文化软实力的发展。
关键词
关节点皮影模型,Kinect,深度数据采集,动作捕捉,动作实时匹配,  
报告人
TangChuanqian

稿件作者
TangChuanqian
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重要日期
  • 会议日期

    09月17日

    2020

    09月20日

    2020

  • 10月28日 2020

    注册截止日期

  • 11月10日 2020

    初稿截稿日期

主办单位
中国计算机学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
承办单位
吉林动画学院
吉林大学
长春理工大学
长春大学
中科院长春光机所
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