Separation of recto-verso documents using copula based dependent source separation
编号:100 访问权限:仅限参会人 更新:2020-08-05 10:17:28 浏览:492次 口头报告

报告开始:2020年06月08日 15:20(Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会场:[S] Special Session [SS14] Dependent Source Separation

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摘要
For separating linear instantaneous mixtures of independent/dependent source components, we extend the independent/dependent blind source separation method, proposed by Keziou et al. (2014), to cover the more general case, where the dependency structure of the source components and the related parameter are both unknown. An application is given for separating scanned recto-verso documents.
关键词
Blind source separation; Copulas; Kullback-Leibler divergence between copula densities
报告人
Amor Keziou
University of Reims Champagne-Ardenne, Laboratoire de Math閙atiques de Reims (LMR) - CNRS UMR 9008, France

稿件作者
Amor Keziou University of Reims Champagne-Ardenne, Laboratoire de Math閙atiques de Reims (LMR) - CNRS UMR 9008, France
Nezha Mamouni LMR, URCA & LAMAI, UCA, France
Hassan Fenniri Universit?of Reims Champagne-Ardenne, France
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重要日期
  • 会议日期

    06月08日

    2020

    06月11日

    2020

  • 01月12日 2020

    初稿截稿日期

  • 04月15日 2020

    提前注册日期

  • 12月31日 2020

    注册截止日期

主办单位
IEEE Signal Processing Society
承办单位
Zhejiang University
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