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基于线性和非线性回归及人工神经网络的地源热泵性能分析——以华东地区为例
编号：29
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更新：2020-11-11 11:19:19
浏览：515次
口头报告
报告开始：2020年10月30日 09:50（0）
报告时间：15min
所在会场：[W2] 分论坛2 [T2] 热泵系统与技术
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摘要
近年来，地源热泵系统已在各种建筑中得到广泛应用。结合华东地区地源热泵响应测试的结果和相关文献中的数据建立了地源热泵传热特性数据库，采用线性回归、非线性回归和人工神经网络分析三种方法建立了传热模型。从拟合结果可以发现，人工神经网络分析方法可以更好地预测地源热泵的传热特性。应用神经网络模型进行参数分析，发现通过增加土壤导热系数，垂直深度，水流量和进出口水温差可以增强传热；通过减小井口直径和U形管厚度同样可以增强传热。
关键词
地源热泵,传热性能预测 ,影响因素分析
报告人
Xu Xinjie
Student Nanjing Tech University稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
10月28日
2020
至10月30日
2020
-
09月30日 2020
初稿截稿日期
-
10月31日 2020
注册截止日期
主办单位
西安交通大学
中国制冷空调工业协会
合肥通用机械研究院
清华大学
中国制冷学会
中国制冷空调工业协会
合肥通用机械研究院
清华大学
中国制冷学会
联系方式
- 赵国君
- gj******@car.org.cn
- 010*********
- 张晓宁
- xn******@car.org.cn
- 010*********
- 王云鹏
- yp******@car.org.cn
- 010*********
历届会议
-
2018年10月01日 中国
第四届中国制冷空调专业产学研论坛 -
2016年09月20日 中国 合肥市
第三届中国制冷空调专业产学研论坛 -
2013年08月09日 中国 北京市
第二届中国制冷空调专业产学研论坛
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