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BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却器性能预测及分析
编号：1 访问权限：仅限参会人 更新：2020-11-10 17:01:09 浏览：534次 口头报告

报告开始：2020年10月30日 10:05（0）

报告时间：15min

所在会场：[W1] 分论坛1 [T1] 暖通与空调技术

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摘要
通过对露点间接蒸发冷却空调机组的实际测试，在机组其他条件不变的情况下，仅考虑机组进风口空气的干球温度和含湿量对机组出风口空气的干球温度和含湿量以及机组效率的影响，采用MATLAB软件建立预测露点蒸发冷却器性能的人工神经网络模型。同时对神经网络模型进行检验，使网络预测模型达到预期效果，以完成对模型性能分析和评价。结果表明应用BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测是可行的，网络拟合效果总相关性为0.92026。
关键词
1露点间接蒸发冷却；2空调机组；3神经网络；4性能预测
报告人
悦滢 屈
西安工程大学

稿件作者
悦滢 屈 西安工程大学
翔 黄 西安工程大学
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重要日期

  • 会议日期

    10月28日

    2020

    至

    10月30日

    2020

  • 09月30日 2020

    初稿截稿日期

  • 10月31日 2020

    注册截止日期

主办单位
西安交通大学
中国制冷空调工业协会
合肥通用机械研究院
清华大学
中国制冷学会
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