131 / 2019-06-29 17:52:00

生成式对抗网络在空间碎片监测方面的应用

深度学习,生成式对抗网络,空间碎片,碎片监测

随着人类航天活动的日益增多，越来越多的卫星平台被送入太空，在太空轨道中，除了已被编目的正常运行的卫星以外，还漂浮着大量的空间碎片。由于成像距离较远，探测器获取的序列图像中，空间碎片所占像素很少，缺乏相关结构和纹理信息，为空间碎片的有效发现及监测带来了巨大困难。因此，针对空间碎片监测问题，结合序列观测图像，基于空间碎片的运动特性，利用帧差法等运动目标提取手段对空间碎片进行提取。在此基础上，利用深度学习技术，基于生成式对抗网络对观测图像进行分辨率提升，进一步获取空间碎片较为清晰的轮廓图像，增加空间碎片的发现概率，丰富其特征信息，为后续空间碎片的监测及特性分析提供参考。