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ID / 提交时间

446 / 2019-02-27 21:08:34

标题

基于深度学习的高清遥感影像地类识别方法优化

关键字

深度学习、全卷积神经网络、随机条件场算法、“跳跃”结构

主题及专题

状态

终稿

作者

徐放 / 武汉市规划研究院

摘要

通过遥感影像数据识别地类信息的技术在未来国土空间规划编制和管理过程中具有广泛应用前景。本文在现有卷积神经网络应用的基础上，从地块边缘识别、运算效率提升、网络结构优化、语义分割细化等角度进行算法优化，提升了影像识别效率和准确性，并将应用优化后的算法，对武汉城市空间形态的演变进行了量化分析。

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