1737 / 2019-08-28 16:17:00
利用树轮信息提高森林模拟的质量
摘要待审
气候变化已经造成了全球森林碳水循环的巨大变化,这些变化还将在未来继续。为了了解这些变化,我们可依靠森林模型来。但是,因为人类对自然的了解加深,越来越多的物理过程被加入到模型,随之而来的参数也越来越多,模型也越来越复杂。问题也随之而来。一方面,我们越来越难从观测中得到复杂模型所需的所有参数,大量的模拟将依靠校正和估计的参数来运行;这样的模拟是否可靠? 另一方面,没有加入大量物理过程的简单的模型是否还能准确的反应自然过程;如果不能,我们如何改进它们?因此,我们利用了树轮可提供的长期信息来协助森林的模拟。在此前的一系列工作中,碳稳定同位素(δ13C)模块被加入森林模型中。该 δ13C模块可以有两大用途。第一个是有效地协助模型提高对植物碳水循环的模拟质量。该模块使用植物的光合作用和气孔导度这两个主要因子模拟δ13C;这两个因子也是模拟森林碳水循环时最主要的因子。当我们将模拟的δ13C与测量值做对比时,δ13C模块像一个“监工”,它能够保证植被模型能准确模拟光合作用和气孔导度。当我们通过模型调校将模拟的δ13C值限制在合理范围内时,模型的模拟质量也能相应提高。因为δ13C模块的有效性以及它在简单和复杂模型中均适用的特点,该模块应该成为森林和植被模型的“标配”。第二,我们可利用了模拟的δ 13C作为在干旱中植物死亡的起始点。一旦本来正常的δ 13C模拟值高于该物种特征值范围,我们可以知道植物受到了水分胁迫,便可在在模型中开启树木死亡的过程。除了树轮δ13C,树轮宽度也可以用来辅助森林模拟并提高森林模拟的质量。在正在进行的项目中,作者探索了如何克服各种问题,修改森林模型以让其更好的模拟树轮宽度。
重要日期
  • 会议日期

    10月12日

    2019

    10月15日

    2019

  • 09月30日 2019

    初稿截稿日期

  • 10月15日 2019

    注册截止日期

  • 07月21日 2020

    报告提交截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
中国科学院青海盐湖研究所
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