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三峡库区重庆段降水时空分布特征与旱涝风险的关联度

7、地理与地理信息科学 > 专题10：水循环遥感：数据、模型与应用

气候变化与人类活动加剧旱涝灾害和水资源供需矛盾，成为制约经济发展的主要因素之一。数据的获取及其分辨率是水文研究的一大瓶颈。遥感大数据可为水资源研究提供高分辨率降水量、蒸散发、分层陆地水储量等数据。选择环境变动大且快速发展中的三峡库区重庆段为研究对象，以水资源模拟主线，同化遥感大数据与站点实测数据，刻画水资源演变特征；构建融合遥感大数据的水文模型，与气候模式反馈式耦合，定量解析水资源与各影响因素的响应关系，揭示气候变化与人类活动影响下水资源演变规律与机制；设置变化情景，预测水资源变化特征，评估区域旱涝风险。本项目基于数据融合和尺度转换，将遥感大数据融合到水资源演变研究，结合气候模式与水文模型反馈式耦合，可促进遥感、水文与气象等多学科的交叉与发展，丰富气候变化与人类活动影响下旱涝风险的评价方法理论体系，为区域水资源可持续利用、水土资源演变与调控以及极端气候条件下旱涝风险预警提供科学数据支撑。