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估算美国大陆土地利用和覆盖变化导致的碳排放

4、生态与可持续发展 > 专题2：生物地球化学循环与全球变化

由于数据质量受限和评估方法的差异，估算土地利用和覆盖变化（LUCC）导致的碳排放（Eluc）一直是全球碳收支的最大不确定性来源之一。国际上普遍采用基于联合国粮农组织（FAO）的统计数据或者其衍生数据估算Eluc，例如基于FAO数据发展的Land Use Harmonization （LUH2）。LUH2由于具有长时间覆盖和全球覆盖的优势而被广为使用。本研究基于多源数据融合生成一套新的覆盖美国大陆的土地利用数据（YLmap），并利用过程模型（DLEM）模拟比较了LUH2和YLmap两套土地利用数据对Eluc估算的差异。结果表明，由于LUH2基于国家尺度的FAO统计数据衍生而来，因此无法捕捉小尺度上的LUCC信号，导致Eluc被低估，而YLmap能克服该数据的缺陷。基于LUH2的模拟认为美国大陆在1980-2016年之间的Eluc是一个碳汇（30.3 ± 2.5 Tg C/year），而基于YLmap的模拟结果表明该时期的Eluc是一个碳源（13.6 ± 3.5 Tg C/year）。这两个截然相反的结果主要是由于LUH2对小尺度LUCC信号的偏差造成。因此，要准确估算全球的Eluc，发展高分辨率、高精度的LUCC数据将是急需解决的问题。