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基于时空混合像元分解的多源遥感影像融合算法及其在内陆水遥感中的应用

7、地理与地理信息科学 > 专题6：海洋、湖泊与河流先进监测技术

提出一种基于时空混合像元分解的多源遥感影像融合算法（MTIF算法），并应用于GOCI影像和Himawari影像。算法在两组数据集中进行了验证，并与四种经典算法进行了对比。结果表明：MTIF算法从精度指标和视觉效果上都优于现有算法；对内陆浑浊水体来说，基于融合结果图像计算得到的叶绿素a浓度的时空分布更合理；对于有云的影像，MTIF算法可以估算出部分云下信息：当影像序列能够提供32.6％以上的洁净像元信息，算法都可以重构出云下水体反射率信息。MTIF算法对内陆浑浊水体遥感监测具有很大潜力。