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基于字典学习的多分量微地震数据去噪

8、地球和空间物理 > 专题1：勘探地球物理

井中监测的微地震数据通常为三分量数据，与单分量数据不同，三分量记录为矢量波场，各分量的波场间存在着矢量关系。因此，在三分量微地震数据的去噪过程中，需要考虑不同分量间的相互关系，在去除噪音的同时，避免对三分量数据中极化信息的破坏。常规的基于稀疏表示的三分量去噪方法虽然考虑了不同分量间的相互关系，然而，它在去噪过程中选用固定字典。当处理复杂的实际资料时，固定字典无法有效地表示出复杂数据的特征。为此，我们研究了基于字典学习的多分量微地震数据同步去噪方法。该方法可以从地震数据中提取出一个自适应字典，该字典能更好地表示地震数据的特征，从而进一步改善去噪效果。