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基于南极实测雪积累率评估五种再分析资料

15、冰冻圈科学 > 专题2：冰冻圈与水资源：过程、机理与预测

使用南极的实测数据评估了再分析产品（例如ERA-Interim, NCEP2, MERRA, CFSR, and JRA-55）的表现。实测数据是从九个自动气象站和一个花杆阵列中获得的，通过此数据分析了南极表面物质平衡的月和季节变化。并用高降水事件评估了日降水数据的模拟精度。季节变化在每个观测站都非常大，这可能是由于较大的年际积累率和较短的观测时间尺度导致的。ERA-Interim and JRA-55数据较其他三类数据，在月和季节尺度有更好的模拟精度。JRA-55数据在四个观测站中捕获到了更多的降水事件。其他五个观测站的降水事件主要由ERA and CFSR捕获。NCEP2在所有时间尺度上模拟精度都是最低的。这些结果表明实测数据与再分析资料在月和季节尺度有较好的相关性，但这种相关性并不影响各再分析资料对于高降水事件的捕获能力。在南极不同地区，不同再分析资料的模拟精度有很大差异。因此，需要非常谨慎地使用再分析资料评价南极表面物质平衡。