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基于威布尔分布和极大似然法的智能电能表寿命预测方法研究
计量学; 智能电能表; 寿命预测; 威布尔分布; 极大似然法
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王 锐 / 重庆市计量质量检测研究院
随着智能电能表的大规模使用,不再采用传统的电能表现场检测而采取技术手段对电能表的可靠性及寿命进行科学预测将至关重要。针对智能电能表故障概率服从浴盆曲线的特点,提出了一种基于威布尔分布的智能电能表失效率及寿命预测方法,并利用极大似然法求解威布尔分布模型的形状参数和尺度参数。通过国家电网计量生产调度平台(MDS)的智能电能表故障数据进行实例分析,并以平均寿命、额定寿命、中位寿命3种形式对智能电能表寿命进行评估,结果表明,该方法的预测精度较好,预测结果较为可靠,可以为智能电能表的性能评估及未来开展智能电能表的轮换工作提供理论依据。
重要日期
  • 会议日期

    09月17日

    2019

    09月19日

    2019

  • 03月17日 2019

    初稿截稿日期

  • 04月30日 2019

    初稿录用通知日期

  • 05月31日 2019

    终稿截稿日期

  • 09月19日 2019

    注册截止日期

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