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基于TSEP的IGBT神经网络结温预测
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高勇 / 西安工程大学
孟昭亮 / 西安工程大学
马汉卿 / 西安工程大学
IGBT在实际工作中不独立于电路,其芯片封装在IGBT内部,要实现结温的实时监测非常困难。为准确便捷测量不同工作条件下IGBT的结温,提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的结温预测模型,并给出了该方案的具体实现办法。通过1200V/75A IGBT的结温提取实验,与不同的功率器件结温提取办法进行对比,结果表明BP(Back Propagation)神经网络预测模型具有非接触性、高灵敏度及无需打开封装的优点。
重要日期
  • 会议日期

    10月12日

    2018

    10月14日

    2018

  • 06月30日 2018

    初稿截稿日期

  • 10月14日 2018

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